Was ist GPT-4? – Fähigkeiten, Limitierungen, Grenzen, Einsatzmöglichkeiten, Kosten, Nutzen, API und vieles mehr

Du möchtest wissen, was GPT-4 ist? Wann es erscheint und wie dir das neue Sprachmodell von OpenAI weiterhelfen kann? Dann bist Du in diesem Artikel genau richtig.

Der Einsatz von künstliche Intelligenz (KI) im Marketing hat den Mainstream erreicht. Es gibt kaum noch ein Unternehmen – ob groß oder klein -, das nicht die besten KI Marketing Tools nutzt, um seine Marke oder sein Unternehmen zu bewerben.

Von KI-Textgenerator-Software, die dir hilft, Artikel zu erstellen, die in Suchmaschinen gut platziert sind, über KI Video Generatoren, bei denen man aus einer Texteingabe Video erstellen lassen kann, über KI Sprachgeneratoren sowie über KI Bild Generator Tools, die aus einer Texteingabe Bilder erzeugen bis hin zu KI SEO Tools, die dir bei der Suchmaschinenoptimierung hilft, können verschiedene KI Marketing Tools deine Marketingmaßnahmen unterstützen.

Laut Prognosen von Gartner wächst der weltweite Markt für KI-Software jährlich um 21,3 % und wird im Jahr 2022 voraussichtlich einen Umsatz von 62,5 Milliarden US-Dollar erzielen!

Bei solchen Zahlen ist es kein Wunder, dass Unternehmen aller Größenordnungen in den Markt einsteigen wollen, um zu sehen, wie KI ihnen helfen kann, zu wachsen. Und eine der am meisten diskutierten KI-Anwendungen ist derzeit GPT-4.

Und nun ist GPT-4 erschienen.

GPT-4 ist ein großes multimodales Modell, das Bild- und Texteingaben akzeptieren und Textausgaben erzeugen kann.

Es ist jetzt in ChatGPT und Bing verfügbar.

Also, was ist GPT-4 im Detail? Und wie kann es deinem Unternehmen helfen zu wachsen?

In diesem Artikel erzähle ich dir, was die KI-Welt derzeit über GPT-4 weiß und welche Auswirkungen dieses neue Modell auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz haben könnte.

Lass uns gleich loslegen.

Was ist GPT-4?

Der „Generative Pre-trained Transformer“ oder „GPT“ ist im Wesentlichen eine Reihe von Sprachverarbeitungsmodellen, die sich durch KI weiterentwickeln und lernen. Dieses maschinelle Lernmodell kann aus Daten aus dem Internet und anderen Datenbanken neue Texte erzeugen und natürlich auch bestehende Texte Online umschreiben.

Was GPT von ähnlichen Deep-Learning-KI-Modellen zur Erstellung von Inhalten unterscheidet, ist, dass es Technologien wie NLP (Natural Language Processing) und NLG (Natural Language Generation) einbezieht.

Diese Technologien ermöglichen es der KI, die menschliche Sprache, Argumentation und Denkmuster besser zu verstehen und wiederzugeben.

OpenAI hat sein leistungsstarkes KI-Sprachmodell GPT-3 im Mai 2020 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht, und das Modell wurde in der KI-Gemeinschaft schnell zu einer Sensation. Es war ein Meilenstein in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz.

GPT-3 ist ein neuronales Netzwerk, das mit einem großen Textdatensatz trainiert wurde und menschenähnlichen Text erzeugen kann.

Das machte es zu einem mächtigen Werkzeug für Aufgaben wie maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und sogar die Erstellung neuer langer Artikel von Grund auf.

Und nun ist GPT-4 erschienen.

Und es soll über die Folgenden Fähigkeiten verfügen:

GPT-4 übertrifft andere ML-Modelle (PaLm, Chinchilla) und GPT 3.5 in jeder Sprache.

Nach Angaben von OpenAI hat GPT-4 seine bisher besten Ergebnisse in Bezug auf Faktizität, Steuerbarkeit und Einhaltung von Richtlinien erzielt. Es hat ChatGPT sogar vom 10. Perzentil auf das 90. Perzentil in der Skala gebracht und auch bei vielen anderen menschlichen Prüfungen drastische Verbesserungen erzielt. Abgesehen von den erwarteten sprachlichen Verbesserungen kann es auch Antworten auf Aufforderungen und Dokumente mit Bildern erstellen – und das bei gleichbleibenden Fähigkeiten.

Wer schon einmal mit Prompts herumgespielt hat, wird festgestellt haben, dass die besten Ergebnisse erzielt werden, wenn man die KI so steuert, dass sie sich in einem bestimmten Stil verhält. Das ist die „Steuerbarkeit“ des Modells, und nach Angaben des Teams ist GPT-4 viel besser darauf eingestellt, gesteuert zu werden.

Neben all der Aufregung macht sich in der Forschungsgemeinschaft auf Twitter aber auch eine leichte Enttäuschung breit, die mit der Transparenz zu tun hat.

Stimmt – OpenAI hat in ihrer offiziellen Veröffentlichung nicht viel verraten und begründet dies meist mit dem Wettbewerb und der Sicherheit der KI, um fast jedes Detail des Modells hinter verschlossenen Türen zu halten.

So wissen wir leider nichts über die Größe des Modells. In ihrem Papier verrät OpenAI keine Details über die Größe, die Architektur oder die technische Umsetzung von GPT-4.

Ihre Gründe: Hoher „Wettbewerb“ in diesem Bereich.

Obwohl es ein Nutzungslimit hat, kannst du GPT4 (nur Text) aktuell nur mit einem ChatGPT Plus-Abonnement nutzen.

OpenAI kann das Nutzungslimit je nach Nachfrage und Systemleistung anpassen. Das Unternehmen erwägt, eine weitere Abo-Stufe einzuführen, um mehr GPT-4 zu nutzen.

Achja, und das neue Bing verwendet bereits GPT-4.

Wie GPT-4 aktuell schon angewendet wird (Einsatzmöglichkeiten)

Im Folgenden schauen wir uns ein paar Einsatzmöglichkeiten an, wie man GPT-4 verwenden kann:

Verwandle deine Servietten-Skizze im Handumdrehen in eine Web-App!

Wir sind offiziell in eine neue Ära der KI-gesteuerten Innovation vorgestoßen, und damit einher geht die unglaubliche Fähigkeit, unsere wildesten Ideen zum Leben zu erwecken. Ein solcher bahnbrechender Fortschritt ist das Potenzial von GPT-4, deine einfache Serviettenskizze im Handumdrehen in eine voll funktionsfähige Web-App zu verwandeln. Dieser revolutionäre Sprung nach vorn erobert die Welt der Technologie, des Designs und der Entwicklung im Sturm.

Möchte jemand Pong? Die Art, wie Videospiele gemacht werden, verändert sich!

Der GPT-4 hat die Spielewelt im Sturm erobert, indem er das legendäre Spiel Pong in nur 60 Sekunden nachgebaut hat! Diese atemberaubende Leistung, die gleich beim ersten Versuch gelang, zeigt das grenzenlose Potenzial dieser bahnbrechenden Technologie. Wenn GPT-4 weiter wächst und seinen Horizont erweitert, wird es die Zukunft des Spieldesigns und der gesamten digitalen Welt auf eine Weise verändern, die wir uns nur vorstellen können.

Smart Contract Sicherheitsanalyse

Als GPT-4 ein Ethereum-Smart Contract vorgelegt wurde, war die Fähigkeit der KI, Sicherheitslücken zu erkennen, schlichtweg erstaunlich. GPT-4 zeigte sofort mehrere Schwachstellen und potenzielle Angriffsflächen auf und ging sogar noch einen Schritt weiter und demonstrierte eine spezielle Methode, um den Vertrag auszunutzen. Während die Welt die Blockchain-Technologie annimmt, erweist sich GPT-4 als ein unschätzbares Werkzeug, um Smart Contracts zu stärken und ihre Sicherheit und Integrität zu gewährleisten.

Die Rechtslandschaft neu erfinden „One Click Lawsuit“

Faszinierende Auswirkungen, die GPT-4 auf die Anwaltschaft haben kann. Joshua Browder, der Gründer von DoNotPay, zeigt, wie GPT-4 dabei helfen kann, eine vollständige Scheidungsvereinbarung zu erstellen, indem er einfach ein paar wichtige Details angibt. Diese unglaubliche Fähigkeit von GPT-4 unterstreicht sein Potenzial, die Rechtsbranche zu revolutionieren, indem es Dienstleistungen für eine größere Anzahl von Kunden zugänglicher, effizienter und erschwinglicher macht.

Leben retten mit Medikamentenentdeckung und -entwicklung

GPT-4 schlägt Wellen in der pharmazeutischen Industrie, wie seine bemerkenswerten Fähigkeiten bei der Entdeckung von Medikamenten zeigen. Bei einem bereits existierenden Medikament kann GPT-4 ähnliche Wirkstoffe identifizieren, sie verändern, um Patentbeschränkungen zu umgehen, und sogar den Beschaffungsprozess erleichtern, indem es Bestellungen generiert und mit Lieferanten kommuniziert. Diese bahnbrechende Anwendung von GPT-4 hat das Potenzial, die Entwicklung von Medikamenten zu beschleunigen, die Forschung zu rationalisieren und letztendlich lebensrettende Behandlungen schneller und effizienter für Patienten bereitzustellen.

Chicken Nugget Memes mit Image To Text verstehen

GPT-4 (Visual) ist eine multimodale KI, die Bilder als Input verarbeiten und interpretieren kann. Dank dieser außergewöhnlichen Fähigkeit kann GPT-4 (Visual) visuelle Inhalte wie Memes analysieren und in einen Kontext setzen, wie in dem Tweet von Siqi Chen zu sehen ist. Mit seiner Fähigkeit, sowohl Text als auch Bilder zu verstehen, ist GPT-4 (Visual) in der Lage, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit komplexen visuellen Informationen interagieren und sie verstehen.

GPT-4 API und Kosten

Der API-Zugang ist noch nicht öffentlich, aber du kannst dich auf die Warteliste setzen lassen.

Wenn du die Warteliste überspringen und frühzeitig Zugang zu GPT-4 erhalten möchtest, kannst du das tun, indem du die Modelle von OpenAI auf Evals bewertest.

Die Preise für GPT-4 sind höher:

GPT-4 Limitierungen

GPT-4 ist nicht perfekt und hat ähnliche Einschränkungen wie frühere GPT-Modelle.

Es kann immer noch Fakten „halluzinieren“ und Denkfehler machen. Deshalb ist bei der Verwendung der Ergebnisse des Sprachmodells Vorsicht geboten, besonders in Situationen, in denen es um viel geht.

GPT-4 weiß nichts über Ereignisse nach dem September 2021, was dazu führen kann, dass es einfache Denkfehler macht und falsche Aussagen als wahr akzeptiert.

Es kann auch bei anspruchsvollen Problemen versagen, wie z. B. bei der Einführung von Sicherheitslücken in seinem Code.

GPT-4 kann selbstbewusste, aber falsche Vorhersagen machen und überprüft seine Arbeit nicht immer sorgfältig.

Interessanterweise ist das Basismodell gut darin, die Genauigkeit seiner Antworten vorherzusagen, aber diese Fähigkeit nimmt nach dem Post-Training ab.

GPT-4 Risiken und Gegenmaßnahmen

Die Fähigkeiten von GPT-4 sind zwar beachtlich, aber es birgt auch neue Risiken, wie z. B. die Generierung von schädlichen Ratschlägen, fehlerhaftem Code oder ungenauen Informationen.

OpenAI hat daran gearbeitet, diese Risiken zu minimieren, indem es mit über 50 Experten zusammenarbeitete, um das Modell zu testen und zusätzliche Daten zu sammeln, um die Fähigkeit von GPT-4 zu verbessern, gefährliche Anfragen abzulehnen.

Infolgedessen hat OpenAI viele Verbesserungen an GPT-4 vorgenommen, um es sicherer als GPT-3.5 zu machen.

Bei GPT-4 ist die Wahrscheinlichkeit, dass unangemessene Inhalte angezeigt werden, um 82 % geringer als bei der Vorgängerversion und es hält sich besser an die Richtlinien für sensible Themen wie medizinische Ratschläge und Selbstverletzungen.

Obwohl OpenAI das Modell widerstandsfähiger gegen schlechtes Verhalten gemacht hat, ist es immer noch möglich, Inhalte zu erstellen, die gegen die Nutzungsregeln verstoßen.

OpenAI sagt, dass GPT-4 für die Gesellschaft hilfreich oder schädlich sein kann und arbeitet deshalb mit anderen Forschern zusammen, um die möglichen Auswirkungen zu verstehen.

Genauigkeit vs. Kosten

Ein wichtiger Aspekt, der bei der Diskussion über KI-Modelle oft vergessen wird, ist das Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Kosten.

Umfangreichere Modelle brauchen unglaublich viel Zeit, Geld und Ressourcen, um trainiert zu werden, denn die Rechenressourcen, die in die Erstellung dieser größeren Modelle gesteckt werden müssen, sind immens.

Allerdings sind die Ergebnisse in der Regel nicht viel besser als die kleinerer Modelle, die die bereitgestellten Daten zur Verbesserung nutzen können.

GPT-3 wurde zum Beispiel nur einmal auf einem Datensatz trainiert, und obwohl dabei einige Fehler gemacht wurden, konnte das Modell immer noch menschenähnlichen Text erzeugen.

Die Suche nach den optimalen Modellen und nicht nach den größten Modellen wird wahrscheinlich der Weg in die Zukunft der künstlichen Intelligenz sein.

GPT-4 wird wahrscheinlich ein gutes Beispiel dafür sein, und es wird interessant sein zu sehen, wie das Modell abschneidet, wenn es endlich veröffentlicht wird.

Reines Textmodell vs. Multimodales Modell

Diese beiden Begriffe beziehen sich auf die Art der Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.

Ein reines Textmodell wird mit – du hast es erraten – Textdaten trainiert.

Ein multimodales Modell hingegen wird mit mehreren Arten von Daten trainiert.

Dazu können Bilder, Videos und sogar Audiodaten gehören.

Der Vorteil eines multimodalen Modells ist, dass es den Kontext der Daten besser verstehen kann.

Wenn du zum Beispiel einem reinen Textmodell ein Hundebild zeigst, hat es keine Ahnung, was es da sieht.

Wenn du das gleiche Bild jedoch einem multimodalen Modell zeigst, kann es verstehen, dass es einen Hund sieht und entsprechend handeln.

Die Vorteile eines multimodalen Modells liegen auf der Hand, aber der Nachteil ist, dass sie viel schwieriger zu trainieren sind.

Altman stellte in einem Frage-Antwort-Segment klar, dass GPT-4 kein multimodales Modell ist (wie es von DALL-E und MUM verwendet wird), sondern ein reines Textmodell.

Nun ist GPT-4 doch multimodal.

Auch dies könnte darauf zurückzuführen sein, dass OpenAI versucht, das Modell effizienter zu machen – und nicht größer.

Sparsamkeit und GPT-4

Sparsame Modelle, die verschiedene Teile des Modells verwenden, um verschiedene Arten von Eingaben zu verarbeiten, haben in letzter Zeit Erfolg gehabt.

Das könnte daran liegen, dass sie schnell über die 1T-Parameter-Grenze hinaus skalieren können, ohne hohe Rechenkosten zu verursachen.

Zu den Vorteilen der Sparsamkeit gehört auch die Möglichkeit, verschiedene Arten von Eingaben und Daten zu verarbeiten.

Allerdings führt ein spärliches Modell auch dazu, dass mehr Ressourcen benötigt werden; daher ist es unwahrscheinlich, dass das GPT-4 ein so großes Modell wird.

Alles deutet darauf hin, dass OpenAI mit GPT-4 ein Gleichgewicht bei der Modellgröße gefunden hat, und man darf gespannt sein, wie sich das Endprodukt entwickelt.

Trotzdem kann ich mir nicht vorstellen, dass sich dies in Zukunft mit anderen Modellen wiederholen wird.

Da unser Gehirn auf spärliche Verarbeitung angewiesen ist, um zu funktionieren, und künstliche Intelligenz darauf basiert, das Gehirn zu imitieren, könnten zukünftige Modelle tatsächlich auf diese Weise arbeiten.

Angleichung

Künstliche Intelligenz mit menschlichen Werten in Einklang zu bringen, ist eine große Herausforderung, die noch nicht vollständig gelöst ist.

Während GPT-3 dies bereits ziemlich gut geschafft hat, gibt es noch einige Bedenken, wie GPT-4 abschneiden wird.

Eines der Hauptprobleme mit künstlicher Intelligenz ist, dass sie keine Absichten oder Werte verstehen kann.

Sie kann nur die Daten verstehen, die ihr gegeben werden.

Deshalb hat man sich sehr darauf konzentriert, eine auf Werte ausgerichtete künstliche Intelligenz zu schaffen.

GPT-4 wird wahrscheinlich ein großer Schritt in die richtige Richtung sein.

Es gibt jedoch noch immer grundlegende Fragen, die beantwortet werden müssen.

Um eine wirklich wertorientierte künstliche Intelligenz zu schaffen, müssen die Herausforderungen aus mathematischer und philosophischer Sicht gelöst werden.

Angesichts des Engagements von OpenAI für eine gesunde Zukunft für alle wird GPT-4 jedoch wahrscheinlich ein großer Schritt in die richtige Richtung sein.

Wie kann GPT-4 deinem Unternehmen helfen?

OpenAIs Fokus auf Funktionalität und menschenähnliche Antworten ist eine gute Nachricht für Unternehmen, die KI für die Interaktion mit ihren Kunden nutzen wollen.

Das bedeutet auch, dass Unternehmen mehr aus der KI-Technologie herausholen können, wenn es um die Erstellung von Inhalten, den Kundensupport und sogar Vertrieb und Marketing geht.

Wie du siehst, sind die Möglichkeiten, die GPT-4 bietet, schier endlos, wenn es darum geht, wie Unternehmen es für ihr Wachstum nutzen können.

Wenn du also der Konkurrenz einen Schritt voraus sein willst, ist es jetzt an der Zeit, Fragen wie „Was ist GPT-4“ und „Was kann GPT-4 OpenAI für dein Unternehmen tun?“ zu stellen.

Da GPT-4 aktuell in ChatGPT Plus verfügbar ist, findest Du nachfolgend ein paar Anwendungmöglichkeiten von ChatGPT bzw. geeigneten ChatGPT Alternativen:

GPT-3 vs. GPT-4

GPT-4 wird definitiv in vielerlei Hinsicht eine Verbesserung gegenüber GPT-3 sein, vor allem in Bezug auf die Fähigkeit, Texte zu generieren, die menschliches Verhalten und Sprachmuster als Antwort auf die Eingabeaufforderung eines Nutzers nachahmen.

Aufgrund der zahlreichen Optimierungen ist es außerdem wahrscheinlich, dass GPT-4 die Absichten des Nutzers deutlich besser erkennt und selbst bei menschlichen Fehlern bei der Eingabeaufforderung bessere Ergebnisse erzielt als die vorherigen Versionen von GPT.

Und wie bereits erwähnt, wird erwartet, dass GPT-4 die 175 Milliarden Parameter des maschinellen Lernens von GPT-3 auf etwa 100 Billionen Parameter erweitern wird.

Das Engagement von OpenAI für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Algorithmen wie RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) bedeutet, dass solche Techniken bei der Entwicklung von GPT-4 mit ziemlicher Sicherheit zum Einsatz gekommen sind, um sicherzustellen, dass die Schwächen der Vorgängerversionen vermieden werden.

Mit diesen Techniken kann GPT-4 zum Beispiel besser erkennen, welche Art von Inhalten Menschen gerne lesen würden, und dementsprechend Texte generieren.

Sie könnten auch dazu beitragen, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass das KI-Sprachmodell giftige oder rassistische Inhalte erzeugt, wie es bei weniger ausgereiften Versionen des maschinellen Sprachmodells der Fall war.

Alles in allem scheint GPT-4 eine deutliche Verbesserung gegenüber GPT-3 zu sein und könnte das bahnbrechende KI-Tool sein, auf das Unternehmen gewartet haben.

GPT-4 für Nutzer und Unternehmen

Egal, ob du das Internet beruflich nutzt oder einfach nur, um auf dem Laufenden zu bleiben: Du wirst bald mehr künstliche Intelligenz in den Inhalten sehen, die du im Internet liest.

Das heißt nicht, dass das nicht schon der Fall ist, aber es wird wahrscheinlich einen deutlichen Anstieg der von KI generierten Blogbeiträge, Social Media Posts und Artikel geben, weil die Produktionskapazitäten besser sind.

Für Unternehmen könnte GPT-4 buchstäblich ein Game-Changer sein.

Einfach ausgedrückt bedeutet die Veröffentlichung von GPT-4, dass Unternehmen bald Zugang zu einem KI-Tool haben werden, das große Mengen relevanter und genauer textbasierter Inhalte erstellen kann.

Das wiederum kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig ihre Reichweite und ihr Publikum zu vergrößern.

Die große Vielfalt an KI-Tools, die durch das neue GPT-4 Modell entstehen könnten, bedeutet auch, dass professionellen Autor/innen mehr Hilfe zur Verfügung steht als je zuvor.

Wenn du zu den Internetnutzern gehörst, solltest du in Erwägung ziehen, GPT-4 zu nutzen, um einige deiner Geschäftsprozesse zu automatisieren.

Außerdem wird GPT-4 wahrscheinlich in viele verschiedene Anwendungen integriert werden, daher ist es wichtig, dass du auf seine Veröffentlichung vorbereitet bist.

Hier sind einige Beispiele:

GPT-4 für Autoren, Texter, usw.

Texter/innen werden sich freuen zu hören, dass GPT-4 ein transformerbasiertes Modell für natürliche Sprache ist.

Das bedeutet, dass es Deep Learning nutzt, um Text zu verstehen und zu generieren.

GPT-4 nutzt auch AGI, also allgemeine künstliche Intelligenz.

Das bedeutet, dass es jede intellektuelle Aufgabe lernen kann, die auch ein Mensch kann.

Content-Autoren werden wahrscheinlich feststellen, dass GPT-4 ihnen helfen kann, Inhalte schneller und genauer als je zuvor zu erstellen. Es ist davon auszugehen, dass es zukünftig die Basis für KI Werbetext Generatoren, SEO Text Generatoren, KI Copywriting Tools, usw. sein wird.

Denn GPT-3 wird derzeit bereits von einer Reihe verschiedener KI-Tools zum Schreiben von Texten verwendet, vor allem in der Content- und Copywriting-Branche.

Einige der beliebtesten KI-Tools, die GPT-3 verwenden, sind:

Ich bin mir sicher, dass sobald GPT-4 eingeführt wurde, diese Tools auch darauf zurückgreifen werden.

Hier kannst Du Dir übrigens meine neuroflash Erfahrungen, meine Jasper Erfahrungen und meine ClosersCopy Erfahrungen im Detail ansehen.

GPT-4 für Entwickler

Codex, das GPT-basierte Modell, das Quellcode generiert, ist für Entwickler/innen einen Schritt näher an der künstlichen allgemeinen Intelligenz.

Durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung und Programmiersprachen wie Python kann der Entwicklungsprozess für alle Beteiligten einfacher werden.

Für Branchen wie die Robotik ist das ein großer Schritt nach vorn.

Bislang mussten Entwickler/innen jeden Befehl für einen Roboter von Hand programmieren.

Mit GPT-4 könnte ein Roboter lernen, sich selbst zu programmieren.

Natürlich ist es noch ein weiter Weg, bis das möglich ist, aber die Branche bewegt sich in diese Richtung.

GPT-4 für Künstler/innen und Designer/innen

Künstler/innen und Designer/innen sind zwei Berufe, die schon seit einiger Zeit von künstlicher Intelligenz betroffen sind.

DeepMind, eine Tochtergesellschaft von Google, arbeitet seit Jahren an künstlicher Intelligenz, und ihre Ergebnisse sind beeindruckend.

Da KI-Bildgeneratoren bereits in der Lage sind, Texteingaben zu verarbeiten und Bilder zu erzeugen, wird GPT-4 wahrscheinlich einen ähnlichen Einfluss haben.

Das bedeutet, dass Künstler/innen wahrscheinlich in der Lage sein werden, GPT-4 zu nutzen, um Ideen zu entwickeln oder ganze Kunstwerke selbst zu erstellen.

GPT-4 für Übersetzer

Übersetzer/innen könnten an diesem GPT-Sprachmodell interessiert sein, weil es die API von OpenAI nutzt, um die NLP-Fähigkeiten zu verbessern.

Das ist wichtig, denn es bedeutet, dass sie die Genauigkeit von Übersetzungen verbessern können.

Außerdem könnte man die Art und Weise, wie ein Mensch neue Sprachen lernt, berücksichtigen.

Da das menschliche Gehirn eine neue Sprache mit Hilfe von Synapsen lernen kann, könnte GPT-4 ähnlich funktionieren, da es einen generativen, vortrainierten Transformator verwendet, um aus Daten zu lernen.

Dadurch kann GPT-4 schnell aus einer großen Menge von Daten lernen.

Das könnte eine große Hilfe für Übersetzer/innen sein, da sie mehr Arbeit in kürzerer Zeit erledigen können.

GPT-4 für Marketingfachleute

Marketingfachleute sollten GPT-4 kennen, denn es ist ein innovatives Tool, mit dem sie viele Aufgaben automatisieren können.

Von Etikettierern bis hin zu KI-Chatbots– die Messlatte für das, was möglich ist, wurde höher gelegt.

Das Magazin Wired hat gesagt, dass die Zukunft des Internets, was das Marketing betrifft, KI-generierte Inhalte sind, und GPT-4 könnte genau das Werkzeug sein, das diese Zukunft Wirklichkeit werden lässt.

GPT-4 für Verkäufer/innen

Verkäufer/innen gehören zu den frühesten und enthusiastischsten Nutzern von künstlicher Intelligenz.

Mit der Veröffentlichung von GPT-4 werden sie wahrscheinlich noch mehr Möglichkeiten finden, um ihre Produktivität zu steigern.

Die Feinabstimmung von KI-Sprachmodellen ist ein wesentlicher Bestandteil des Verkaufsprozesses und ermöglicht gezieltere und genauere Ergebnisse.

Von der Lead-Generierung bis zur Kundensegmentierung wird GPT-4 wahrscheinlich einen erheblichen Einfluss auf die Vertriebsbranche haben.

GPT-4 für Datenwissenschaftler

Die Veröffentlichung von GPT-4 ist ein weiterer Schritt in Richtung Data Science in einer neuen Größenordnung.

Dabei geht es immer um mehr Trainingsdaten, als bisher verfügbar waren.

Dies ermöglicht die Entwicklung von genaueren Algorithmen.

Außerdem können Datenwissenschaftler/innen mit GPT-4 auf eine größere Vielfalt von Trainingsdatenquellen zugreifen.

Dies ermöglicht mehr KI-Forschung und die Entwicklung von robusten Algorithmen.

Was sind potenzielle Risiken von GPT-4?

Die potenziellen Risiken, die mit GPT-4 OpenAI verbunden sind, sind ähnlich wie bei jedem anderen KI-Tool. Es besteht zum Beispiel immer die Möglichkeit des Missbrauchs.

Da die GPT-Sprachmodelle immer besser in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu erzeugen, ist es möglich, dass sie für böswillige Zwecke verwendet werden, wie z. B.:

Natürlich sind diese Risiken mit jeder neuen Technologie verbunden und sollten Unternehmen nicht davon abhalten, das Potenzial des kommenden GPT-4-Modells zu erkunden.

Vielmehr sollten diese Risiken einfach als etwas betrachtet werden, dessen man sich bewusst sein sollte und das man entschärfen kann.

Fazit – Was ist GPT-4?

Wie du wahrscheinlich schon erahnen kannst, wird GPT-4 das Potenzial haben, die Art und Weise, wie Online-Unternehmen arbeiten und Inhalte produzieren, zu verändern, sobald es vollständig veröffentlicht ist.

Wie bei jeder neuen Technologie gibt es natürlich auch bei ihrer Nutzung Risiken.

Aber wenn sich Nutzer/innen und Unternehmen dieser Risiken bewusst sind und Maßnahmen ergreifen, um sie zu minimieren, gibt es keinen Grund, warum sie nicht in der Lage sein sollten, das Potenzial von GPT-4 und anderen KI-Tools, die auf dem Sprachmodell basieren, zu nutzen.

Denn ich persönlich finde, dass die Qualität von längeren Texten echt viel besser ist als bei GPT-3 Anwendungen. GPT-4 wiederholt sich nicht so oft, drückt sich kreativer aus und behält besser den Kontext.

Denn auch wenn das genaue Datum für die Einführung des GPT-4 jetzt bekannt ist, glaube ich, dass wir erst am Anfang dessen stehen, was mit dem maschinellen Lernen und seinen Auswirkungen auf unser tägliches Leben möglich ist.

Was ist GPT-4 für Dich und erwartest Du von dem neuen Sprachmodell von OpenAI? Schreibe es in die Kommentare.