Prompt Engineering Lernen: Wie Du Prompt Engineer werden kannst in 2024

Du möchtest wissen was Prompt Engineering ist, wie es funktioniert und wie man Prompt Engineering lernen kann um in 2024 Prompt Engineer werden zu können? Dann bist Du in meinem Artikel genau richtig, in dem ich Dir das alles zum Thema Prompt Engineering zeige, dass Du wissen musst.

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Von kreativen Aufgaben bis hin zum Kundenservice – moderne KI Marketing Tools bedrohen die Existenz vieler Berufe, insbesondere von sogenannten „Wissensarbeitern“. Gleichzeitig haben sie aber auch eine Nachfrage nach einer neuen Art von Fähigkeit geschaffen: Prompt Engineering.

Zu verstehen, warum sich große KI-Modelle so verhalten, wie sie es tun, ist eine Kunst. Selbst die versiertesten technischen Experten können von den unerwarteten Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs), den grundlegenden Bausteinen von KI-Chatbots bzw. KI Text Generatoren wie ChatGPT oder Neuroflash, bzw. von KI Bild Generatoren wie bspw. Midjourney verblüfft sein.

Prompt Engineering ist in den letzten Monaten quasi über Nacht zu einer gsuchten Fähigkeit, ja sogar zu einem Beruf geworden. Einige Unternehmen bieten lukrative Gehälter von bis zu 335.000 Dollar, um Spitzenkandidaten anzuziehen.

Aber was ist das überhaupt für eine Fähigkeit bzw. für ein Beruf? Wie kann man Prompt Engineering lernen um Prompt Engineer werden zu können?

Bist Du bereit die Antworten zu erhalten? Dann lass uns mit meinem Artikel zum Thema Prompt Engineering loslegen.

Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist eine umfassende Disziplin innerhalb der Künstlichen Intelligenz (KI), die sich mit dem systematischen Entwurf, der Verfeinerung und der Optimierung von Prompts und dem Wissen des zugrunde liegenden Generativen Künstlichen Intelligenzsystems beschäftigt. Dieser Prozess leitet KI-Systeme an, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen und eine effektive Interaktion zwischen Mensch und KI zu ermöglichen. Zum Prompt-Engineering gehört auch die fortlaufende Evaluierung und Kategorisierung von Prompts, um ihre kontinuierliche Relevanz und Wirksamkeit sicherzustellen. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Pflege einer aktuellen Prompt-Bibliothek, die die Effizienz, Genauigkeit und den Wissensaustausch unter KI-Experten fördert.

Der Begriff Prompt Engineering mag für sich genommen komplex erscheinen, aber eigentlich ist er ganz einfach zu verstehen. Die große Mehrheit der Menschen weiß nicht unbedingt, wie man eine Google-Suche gestaltet, um ein Problem zu lösen oder eine Frage zu beantworten. Diejenigen, die das können, werden jedoch oft gut bezahlt, vor allem in Berufen, die schnelle Entscheidungen und Problemlösungen erfordern. Prompt Engineering basiert auf einem ähnlichen Konzept: Du gibst der KI durch gute Eingabeaufforderungen Hilfestellung, um sinnvolle und nützliche Ergebnisse zu erzielen.

Ein Prompt-Engineer ist jemand, der bestimmte Wörter, manchmal in einer bestimmten Reihenfolge, verwendet, um den größtmöglichen Nutzen aus einer KI zu ziehen, die natürliche Sprache versteht. Diese Wörter müssen nicht technisch oder komplex sein. Du brauchst nicht einmal einen Hintergrund in Informatik, genauso wenig wie du einen Abschluss brauchst, um Google zu benutzen.

Ein Prompt Engineer weiß also, wie man bessere ChatGPT Prompts schreiben kann oder bessere KI Bild Prompts schreiben bzw. efektivere Midjourney Prompts generieren kann.

Professionelle Prompt-Ingenieure verbringen also ihre Tage damit, herauszufinden, wie KI tickt. Mithilfe sorgfältig ausgearbeiteter Prompts mit präzisen Verben und Vokabeln treiben sie Chatbots und andere Arten generativer KI oder auch KI Video Generatoren oder KI Stimmen Generatoren an ihre Grenzen und decken Fehler oder neue Probleme auf.

Die Aufgaben sind von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich, aber im Allgemeinen versucht ein Prompt Engineer, die maschinell erzeugten Ergebnisse so zu verbessern, dass sie reproduzierbar sind. Mit anderen Worten: Sie versuchen, das Verhalten der KI an die menschlichen Absichten anzupassen.

Das nachfolgende Video gibt Dir als Ergänzung zu diesem Artikel einen weiteren Einblick zum Thema Prompt Engineering. Das Video ist von neuroflash*, der in meinen Augen besten ChatGPT Alternative.

Hier kannst Du Dir in Ergänzung noch meine detaillierten Erfahrungen zu neuroflash ansehen.

Die Entstehung und Entwicklung von Prompt Engineering

Prompt Engineering wurde aus der Notwendigkeit heraus geboren, die Kommunikation mit KI-Systemen zu verbessern. Der Prozess der Prompt-Optimierung, der sich im Laufe der Zeit herausgebildet hat, wurde für die Erzielung der gewünschten Ergebnisse entscheidend. Mit der steigenden Nachfrage nach hochentwickelten KI-Systemen nimmt die Bedeutung von Prompt Engineering weiter zu. Dieser dynamische Bereich wird sich voraussichtlich weiter entwickeln, wenn neue Techniken und Technologien in den Vordergrund treten.

Die Feinheiten des Prompt Engineering

Prompt Engineering ist weit davon entfernt, nur Prompts zu entwerfen und zu implementieren. Es ist eine facettenreiche Disziplin, die ein tiefes Verständnis für die Prinzipien und Methoden erfordert, die für ein effektives Prompt-Design entscheidend sind. Von der Erstellung effektiver Prompts bis hin zur Überprüfung von Eingaben und Datenbankergänzungen – die Aufgaben eines Prompt Engineers sind weitreichend.

Prompt Engineering ist ein aufstrebendes Feld, für das es noch keine allgemein anerkannten Definitionen oder Standards gibt. Das sorgt oft für Verwirrung bei Neueinsteigern und erfahrenen Fachleuten gleichermaßen. Da sich fortschrittliche KI-Systeme jedoch immer mehr durchsetzen, wird die Bedeutung von Prompt Engineering noch zunehmen. Es ist ein grundlegender Aspekt der KI-Entwicklung, der sich ständig an neue Herausforderungen und technologische Durchbrüche anpasst.

Heute steht Prompt Engineering an der Spitze der KI-Entwicklung und passt sich an neue Herausforderungen an. Da sich dieser Bereich weiter ausbreitet und entwickelt, wird die Rolle der Prompt-Ingenieure bei der Gestaltung unserer Interaktion mit der Technologie zweifellos noch wichtiger werden.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat einen neuen, sich ständig weiterentwickelnden Bereich hervorgebracht: Prompt Engineering. Da diese Disziplin gerade erst im Entstehen begriffen ist, können die Interpretationen sehr unterschiedlich ausfallen.

Traditionell könnte man Prompt Engineering einfach mit der Erstellung und Umsetzung von Prompts in Verbindung bringen. Diese Sichtweise kratzt jedoch kaum an der Oberfläche dieser vielseitigen Disziplin.

In Wirklichkeit geht Prompt Engineering über die einfache Vorstellung von „einen Blogbeitrag schreiben über…“ hinaus. Diese Disziplin ist ein anspruchsvoller Zweig der KI, der umfassendes Wissen über die Prinzipien erfordert, die einem effektiven Prompt-Design zugrunde liegen.

Als erfahrener Prompt-Engineer bin ich auf das vorherrschende Missverständnis gestoßen, dass es beim Prompt-Engineering nur um die Konstruktion von Sätzen geht und keine methodischen, systematischen oder wissenschaftlichen Grundlagen vorhanden sind. Dieser Artikel soll mit diesem Mythos aufräumen und ein genaues Verständnis für das weite Feld des Prompt Engineering vermitteln.

Dieser Bereich umfasst zahlreiche Aktivitäten, die von der Entwicklung effektiver Prompts bis zur sorgfältigen Auswahl von KI-Eingaben und Datenbankergänzungen reichen. Um sicherzustellen, dass die KI die gewünschten Ergebnisse liefert, ist ein gründliches Verständnis der verschiedenen Faktoren, die die Effizienz und Wirkung von Prompts beeinflussen, das A und O des Prompt Engineering.

Warum ist Prompt Engineering wichtig?

Angesichts des großen Nutzens, den moderne KI-Tools bieten, ist es klar, dass Prompt-Engineering eine extrem wichtige Fähigkeit sein wird. Selbst wenn du nicht selbst einer wirst, kann es nicht schaden, die Grundlagen dafür zu lernen. Das gilt besonders, wenn du in einem Bereich arbeitest, der in naher Zukunft von KI überrollt werden könnte.

Wenn du weißt, wie du den perfekten Prompt schreibst, bist du anderen in deiner Branche einen Schritt voraus. Selbst wenn Künstler/innen zum Beispiel durch einen KI-Bildgenerator ersetzt werden, werden viele Branchen immer noch einige von ihnen brauchen, um ihr künstlerisches Fachwissen mit kreativen Sprüchen zu kombinieren. Und in der Welt der Softwareentwicklung hilft es, ein großes Sprachmodell zu verwenden, wenn du gute Prompts schneller schreiben kannst als den eigentlichen Code.

Hier ist ein extremes und übertriebenes Beispiel für Prompt-Engineering, bei dem ein Twitter-Nutzer den KI-Chatbot Bard von Google bedroht hat, damit er in einem ganz bestimmten Format antwortet.

Im obigen Beispiel enthielt der Prompt die Anweisung, auf eine bestimmte Weise zu antworten. Als der Benutzer bemerkte, dass Bard die Anweisungen nicht befolgte, fügte er noch mehr Hinweise zu seinen Prompts hinzu. Die Ergebnisse sprechen für sich und zeigen, dass die richtige Anleitung zu sinnvollen Ergebnissen führen kann. Werden Unternehmen qualifizierte Personen für diese Sprach- und Denkfähigkeiten bezahlen? Viele glauben das, weshalb Prompt-Engineering in der heutigen Zeit eine wichtige Fähigkeit ist.

Warum Prompt Engineering nicht nur etwas für Techniker ist

Außergewöhnliche Prompt-Engineers verfügen über eine seltene Kombination aus Disziplin und Neugier. Wenn sie gute Prompts entwickeln, setzen sie auch universelle Fähigkeiten ein, die nicht auf die Informatik beschränkt sind.

Der Aufstieg des Prompt-Engineering öffnet bestimmte Aspekte der generativen KI-Entwicklung für kreative Menschen mit vielfältigen Fähigkeiten. Im Januar 2023 twitterte Andrej Karpathy, der ehemalige Direktor für KI bei Tesla, dass die „heißeste neue Programmiersprache Englisch ist“.

Bei uns im deutschsprachigen Raum wäre es dann zwangsläufig auch deutsch.

Einige Organisationen – wie das Boston Children’s Hospital – haben Stellenanzeigen veröffentlicht, in denen Prompt-Ingenieure mit mehrjähriger Erfahrung als Ingenieur, Entwickler oder Programmierer gesucht werden, aber nicht immer ist ein starker technischer Hintergrund Voraussetzung für die Stelle.

Anna Bernstein zum Beispiel war freiberufliche Autorin und Assistentin für historische Forschung, bevor sie Prompt-Ingenieurin bei Copy.ai wurde. In der Stellenausschreibung von Anthropic heißt es, dass ein „hohes Maß an Vertrautheit“ mit der Funktionsweise von LLMs wünschenswert ist, aber dass sie Kandidaten ermutigen, sich zu bewerben, „auch wenn sie nicht alle Kriterien erfüllen“.

In gewisser Weise kompensiert ein guter Prompt Engineer die Einschränkungen einer KI: KI-Chatbots können zwar die Syntax und das Vokabular gut beherrschen, haben aber keine Erfahrung mit der Welt aus erster Hand, was die KI-Entwicklung zu einem multidisziplinären Unterfangen macht.

Einige Experten bezweifeln jedoch, dass diese Rolle längerfristig sinnvoll ist, da es möglich wird, bessere Ergebnisse aus schwerfälligeren Prompts zu erzielen. Aber es gibt unzählige Anwendungsfälle für generative Technologien, und die Qualitätsstandards für KI-Ergebnisse werden weiter steigen. Das deutet darauf hin, dass der Beruf des Prompt-Engineers (oder zumindest eine Funktion innerhalb des Berufs) nicht so bald verschwinden wird.

10 Prompt Engineering Fähigkeiten

Prompt Engineering ist ein multidisziplinäres Feld, das neben technischen Fähigkeiten auch andere Fähigkeiten erfordert. Technisches Fachwissen ist zwar entscheidend, aber auch nicht-technische Fähigkeiten spielen bei der Entwicklung von KI-Technologie eine wichtige Rolle. Hier sehen wir uns fünf wichtige nicht-technische Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering genauer an:

Zusätzlich zu den nicht-technischen Fertigkeiten benötigen die Entwickler/innen von Prompt Engineering auch eine Reihe von Hard Skills, die für die effektive Entwicklung und Implementierung von KI-Technologie unerlässlich sind.

Hier sind fünf wichtige Fähigkeiten, die Prompt-Experten mitbringen sollten:

Für eine Karriere im Prompt Engineering ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet sehr empfehlenswert. Dieser Bildungshintergrund bietet eine solide Grundlage für die Fähigkeiten und Kenntnisse, die für diese Tätigkeit erforderlich sind.

Prompt-Designer/innen können sich in der komplizierten Landschaft der Entwicklung von KI-Modellen geschickt bewegen, indem sie verschiedene Fähigkeiten und Fachkenntnisse kombinieren. Mit ihrer Geschicklichkeit können sie wirkungsvolle Prompts erstellen, die Leistung der Modelle verbessern und den Durchbruch in der generativen KI-Technologie vorantreiben.

Was macht ein Prompt Engineer?

Prompt-Engineering umfasst eine Reihe von Techniken und Strategien, z. B. die Einbeziehung von relevantem Kontext, die Bereitstellung expliziter Anweisungen und die Nutzung externer Wissensquellen. Diese Techniken können das Verständnis des Modells für die gewünschte Aufgabe verbessern.

Prompt-Spezialisten arbeiten eng mit Softwareentwicklern zusammen. Sie sind dafür verantwortlich, Fehler in KI-Systemen zu erkennen und zu beheben und Strategien zu entwickeln, um ihr Potenzial zu maximieren. Das Prompt Crafting spielt eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, außergewöhnliche Antworten von Sprachmodellen zu erhalten. Die Effektivität eines Sprachmodells hängt von sorgfältig ausgearbeiteten Prompts ab, die themenfremde, inkonsistente oder beleidigende Ausgaben abmildern.

Darüber hinaus umfasst das Prompt-Engineering auch den Prozess der iterativen Verfeinerung und Optimierung von Prompts auf der Grundlage von Feedback und Evaluierung. Forscher/innen experimentieren mit verschiedenen Variationen von Prompts, analysieren die Antworten des Modells und nehmen Anpassungen vor, um die Leistung zu verbessern oder bestimmte Einschränkungen oder Verzerrungen zu beseitigen.

Wie man Prompt Engineer werden kann

Wenn du bereits ein erfahrener ChatGPT- oder Midjourney-Benutzer bist, denkst du vielleicht darüber nach, in die Welt des Prompt Engineering einzusteigen. Die gute Nachricht ist, dass du keinen Ingenieurabschluss oder Hintergrund brauchst, sondern nur gute Sprachkenntnisse. Eine Prompt-Ingenieurin, die von TIME interviewt wurde, sagte sogar, dass ihr geisteswissenschaftlicher Abschluss ihr geholfen hat, bessere Anweisungen zu formulieren und effektiv mit großen Sprachmodellen zu kommunizieren, da diese so gebaut sind, dass sie den Menschen nachahmen.

So einfach das auch klingen mag, die Bedeutung des Begriffs „Prompt Engineer“ ist noch sehr im Wandel befindlich. Außerdem kann sich die Stellenbeschreibung je nach den Bedürfnissen des Arbeitgebers ändern. So kannst du zum Beispiel kein Souffleur im Kunstbereich werden, ohne dir vorher praktische Kenntnisse wie Beleuchtung und Komposition anzueignen.

Das heißt, dass du dir eine Branche aussuchen solltest, in der du dich bereits auskennst. Wenn du zum Beispiel gut schreiben kannst, möchtest du vielleicht Prompt Engineer in der Verkaufs- und Marketingbranche werden.

Wie man Prompt Engineering lernen kann

Um deine Prompting Engineering lernen und verbessern zu können, hast du mehrere Möglichkeiten. Die erste ist, einfach so viel wie möglich generative KI zu verwenden. Mit der Zeit wirst du das typische Verhalten der maschinellen Lernmodelle kennen, die in Tools wie ChatGPT und Midjourney bzw. entsprechender Midjourney Alternativen verwendet werden. So kannst du wertvolle Zeit sparen und deine Fähigkeiten als Prompt Engineer für potenzielle Arbeitgeber/innen nützlicher machen.

Wenn du neu in der Welt der generativen KI bist, bieten E-Learning Anbieter wie bspw. Coursera* sogenannte Prompting-Kurse an, die dir den Einstieg erleichtern können. Alternativ dazu gibt es den Open-Source-Leitfaden Learn Prompting, der so ziemlich alles abdeckt, einschließlich Best Practices für die Bilderzeugung.

Hier findest Du als Ergänzung dazu meine umfassenden Anleitung, wie Du bessere ChatGPT Prompts schreiben kannst, und hier meine Anleitung bessere Midjourney Prompts schreiben zu können.

Und in dieser Anleitung habe ich Dir eine ganze Menge wertvoller ChatGPT Tipps und Tricks zusammengestellt.

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Und falls Du noch Anleitungen suchst, dann hilft Dir evtl. meine ChatGPT Anleitung für Anfänger oder meine Midjourney Anleitung weiter.

Jobs im Bereich Prompt Engineering: Welche Gehälter werden bezahlt?

Prompt Engineering ist noch relativ neu, aber wenn du dich auf die Suche machst, findest du schon viele Stellenanzeigen. Und wenn du die Headlines gelesen hast, kennst du wahrscheinlich auch schon die fünfstelligen Gehälter, die mit solchen Jobs verbunden sind.

Am oberen Ende der Skala verspricht die Stellenanzeige des KI-Forschungsunternehmens Anthropic mit dem Titel „Prompt Engineer & Librarian“ eine Gehaltsspanne von 280.000 bis 375.000 US-Dollar. Ein Blick auf die Stellenausschreibungen auf Plattformen wie Indeed zeigt jedoch, dass die meisten Vollzeitstellen in den USA nur knapp über dem fünfstelligen Bereich liegen. Außerdem gibt es auch Angebote für Freiberufler, die zwischen 30 und 100 Dollar pro Stunde zahlen.

Es ist erwähnenswert, dass die Nachfrage nach Prompt-Ingenieuren und -Ingenieurinnen im Laufe der Zeit wahrscheinlich sinken wird, während das Angebot steigt. Da es heute nur eine begrenzte Anzahl qualifizierter Prompt Engineers gibt, dienen diese hohen Gehälter nur dazu, Talente von anderen potenziellen Arbeitgebern abzuwerben.

Die Vorteile der Einstellung von Prompt-Ingenieuren für dein Team

Die Einstellung von KI-Prompt-Ingenieuren für dein Unternehmen kann zahlreiche Vorteile bieten und dir helfen, die Macht der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile, die du erwarten kannst:

FAQ

Nachfolgend gehe ich auf ein paar häufige Fragen rund um das Thema „Prompt Engineering lernen“ sowie „Prompt Engineer werden“ ein:

Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering bezieht sich auf die Fähigkeit, KI-Modelle wie Sprachgeneratoren oder Bildgeneratoren so zu steuern und zu beeinflussen, dass sie die gewünschten Ergebnisse liefern. Es geht darum, effektive Anweisungen oder „Prompts“ zu formulieren, um genaue und relevante Antworten oder Inhalte von KI-Modellen zu erhalten.

Wie funktioniert Prompt Engineering?

Beim Prompt Engineering nutzt man die strukturierten Eingabemuster, um KI-Modelle dazu zu bringen, die gewünschten Ausgaben zu generieren. Dies kann durch das gezielte Formulieren von Fragen, Anweisungen oder Beispielen erfolgen, um spezifische Ergebnisse zu erzielen. Durch das Experimentieren mit verschiedenen Prompts und das Beobachten der generierten Ausgaben kann man das Verhalten des Modells anpassen und optimieren.

Welche Fähigkeiten sind für Prompt Engineering erforderlich?

Für Prompt Engineering sind sowohl technische als auch kreative Fähigkeiten erforderlich. Du solltest ein Verständnis für KI-Modelle haben und ihre Funktionsweise verstehen. Zudem ist die Fähigkeit, präzise und effektive Prompts zu formulieren, wichtig. Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls gefragt, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wie kann man Prompt Engineering lernen?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Prompt Engineering zu erlernen. Eine Möglichkeit ist die Teilnahme an Kursen oder Schulungen zu KI und maschinellem Lernen, die auch Prompt Engineering abdecken. Online-Ressourcen, Tutorials und praktische Übungen können dir helfen, die erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Zudem ist das Experimentieren mit verschiedenen KI-Modellen und das Studieren von bestehenden Beispielen eine gute Möglichkeit, das Prompt Engineering zu erlernen.

Wie lange dauert es, Prompt Engineering zu lernen und zu beherrschen?

Die Dauer, um Prompt Engineering zu lernen und zu beherrschen, hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie deinem Hintergrundwissen, deinem Lernansatz und deiner Übungszeit. Es ist ein fortlaufender Lernprozess, da sich KI-Modelle und deren Verhalten ständig weiterentwickeln. Mit kontinuierlichem Lernen und praktischer Erfahrung kannst du jedoch nach einiger Zeit ein solides Verständnis und Geschick im Prompt Engineering entwickeln.

Wie kann man Prompt Engineer werden?

Um Prompt Engineer zu werden, ist es wichtig, sich eine solide Grundlage im Bereich KI und maschinelles Lernen anzueignen. Dies kann durch den Erwerb von Kenntnissen und Fähigkeiten in den relevanten Bereichen erfolgen. Praktische Erfahrung durch Experimente und Projekte ist ebenfalls entscheidend. Zusätzlich kannst du deine Fähigkeiten durch die Teilnahme an Wettbewerben oder die Arbeit an realen Anwendungsfällen weiterentwickeln. Networking mit anderen Fachleuten kann dir auch helfen, berufliche Möglichkeiten im Bereich Prompt Engineering zu entdecken.

Welche beruflichen Möglichkeiten gibt es im Bereich Prompt Engineering?

Der Bereich Prompt Engineering bietet eine Vielzahl von beruflichen Möglichkeiten. Hier sind einige Beispiele:

1. Prompt Engineer: Als Prompt Engineer bist du spezialisiert auf das Entwerfen und Optimieren von Prompts für KI-Modelle. Du arbeitest eng mit Entwicklern, Datenwissenschaftlern und anderen Fachleuten zusammen, um die Leistung von KI-Systemen zu verbessern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
2. KI-Stratege: In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung von Strategien und Konzepten, um KI-Modelle effektiv einzusetzen. Du analysierst Anwendungsfälle, identifizierst Möglichkeiten für das Prompt Engineering und unterstützt bei der Integration von KI-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse.
3. Datenwissenschaftler: Als Datenwissenschaftler mit Kenntnissen im Prompt Engineering kannst du komplexe Datenanalysen durchführen, um Einblicke in das Verhalten von KI-Modellen zu gewinnen. Du entwickelst Algorithmen und Modelle, um das Prompt Engineering zu verbessern und die Genauigkeit der Ergebnisse zu maximieren.
4. KI-Forscher: In der Forschung kannst du dich auf das Prompt Engineering spezialisieren und neue Techniken und Methoden entwickeln, um die Leistung von KI-Modellen zu optimieren. Du arbeitest an Innovationen im Bereich der KI-Generierung und trägst zur Weiterentwicklung der Prompt Engineering-Praktiken bei.
5. KI-Berater: Als KI-Berater unterstützt du Unternehmen dabei, KI-Systeme effektiv einzusetzen. Du berätst in Bezug auf das Prompt Engineering, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und die bestmöglichen Ergebnisse aus den KI-Modellen zu erzielen.

Es ist wichtig zu beachten, dass der Bereich Prompt Engineering noch relativ neu ist und sich weiterentwickelt. Daher gibt es möglicherweise noch weitere aufstrebende Berufsmöglichkeiten, die in Zukunft entstehen könnten.

Fazit

Prompt Engineering ist ein wichtiger Aspekt der Interaktion zwischen Mensch und KI und nimmt mit der zunehmenden Integration von KI in unser tägliches Leben rapide zu.

Das Ziel eines Prompt Engineers ist es, sicherzustellen, dass das KI-System relevante, genaue und mit dem gewünschten Ergebnis übereinstimmende Ergebnisse liefert. Es geht um mehr als nur darum, der KI zu sagen: „Schreib mir eine E-Mail, um einen neuen Job zu bekommen…“. Zu den wichtigsten Konzepten des Prompt Engineering gehören Prompts und Prompting der KI, das Training der KI, die Entwicklung und Pflege einer Prompt-Bibliothek sowie das Testen, Bewerten und Kategorisieren.

Da die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Systemen steigt, wird sich das Prompt-Engineering weiter entwickeln und zu einem noch wichtigeren Bereich werden. Es ist wichtig, dass Prompt-Engineers auf dem Laufenden bleiben und ihr Wissen und ihre Erfahrung weitergeben, um die Genauigkeit und Effektivität von KI-Systemen zu verbessern.

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