Zuletzt aktualisiert am 14. Dezember, 2022 von Roman

Was ist DALL-E? Wie funktioniert es und was kostest es?

Du möchtest herausfinden was DALL-E ist, wie es funktioniert und was es kostet? Dann bist Du in diesem Artikel genau richtig.

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Anfang 2021 veröffentlichte OpenAI ein neues Modell künstlicher Intelligenz namens Dall-E.

DALL-E ist eine 12-Milliarden-Parameter-Trainingsversion des GPT-3-Transformatormodells, das die Grundlage für eine Vielzahl von KI-Textgenerator-Software, die dir hilft, Artikel zu erstellen, die in Suchmaschinen gut platziert sind.

DALL-E wurde von einigen als der „Picasso der KI“ bezeichnet, was zum Aufstieg verschiedener KI-Bild Generatoren führte.

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Mindverse

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Alles in allem ist Mindverse für mich somit ein top deutscher KI Text Generator und das beste KI Bild Generator Tool. Gerade wegen der erleichterten Befehlseingabe und der herausragenden fotorealistischen Bilder. Du solltest es unbedingt mal selbst kostenlos ausprobieren.

Mindverse ist zudem ein echtes deutschsprachiges Tool. Es wird also nicht einfach übersetzt, wie bei den anderen Tools, wodurch die Textqualität besser ist. 

Als Alleinstellungsmerkmal sind in Mindverse eine nützliche Google Chrome Extension, eine Gmail Integration sowie hilfreiche SEO Recherche sowie Zugang zum Mindverse Bild Editor, Optional eigene KI Bildmodelle trainieren für 49 Euro pro Modell, und KI Brainstorming Tools inkludiert. 

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Das Tool liefert in meinen Augen sehr gute Ergebnisse.

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Durchschnittlicher KI Bild Generator
Shutterstock

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Nutzer/innen mit einem Shutterstock-Abonnement profitieren davon, dieses Tool zusammen mit anderen Shutterstock-Tools zu nutzen. In Verbindung mit der Shutterstock Creative Flow Suite und Predict - dem KI-gestützten Design-Assistenten von Shutterstock - kannst du ganz einfach KI-generierte Bildinhalte in deinen Workflow einbauen und so deinen kreativen Prozess beschleunigen.

 

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Durchschnittlicher KI Bild Generator
NightCafe

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NightCafe ist in meinen Augen eher ein mittelmäßigen KI Bild Generator, der gerade bei realistischen Fotoaufnahmen seine Schwächen hat.

 

9.1
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In diesem Artikel erfahre ich, was DALL-E ist, wie es funktioniert, was es kostet und was die Zukunft dieser Technologie bringt.

Bist Du bereit? Dann Lass uns gleich loslegen.

Neuroflash KI Bild Generator Briefing

Was ist DALL-E?

Der Einsatz von künstliche Intelligenz (KI) im Marketing hat den Mainstream erreicht.

Von KI Video Generatoren, bei denen man aus einer Texteingabe Video erstellen lassen kann, über KI Copywriting Tools, um Werbetexte schreiben zu lassen, über KI Sprachgeneratoren bis hin zu KI SEO Tools, die dir bei der Suchmaschinenoptimierung hilft, können verschiedene KI Marketing Tools deine Marketingmaßnahmen unterstützen.

DALL-E ist eine 12-Milliarden-Parameter-Version von GPT-3, die darauf trainiert wurde, aus Textbeschreibungen Bilder zu erzeugen, indem sie einen Datensatz mit Text-Bild-Paaren verwendet. Es verfügt über eine Vielzahl von Fähigkeiten, wie z. B. das Erstellen von vermenschlichten Versionen von Tieren und Objekten, das Kombinieren von nicht verwandten Konzepten auf plausible Weise, das Rendern von Text und das Anwenden von Transformationen auf bestehende Bilder.

Mit anderen Worten: Dieses KI-Tool verwandelt Text in Bilder bzw. KI Kunst

Das ist eine bedeutende Errungenschaft, denn bisher hatten Modelle der künstlichen Intelligenz Schwierigkeiten, Bilder aus Textbeschreibungen zu verstehen und zu erzeugen.

Von anthropomorphisierten Versionen von Tieren und Gegenständen bis hin zu surrealistischen Bildern und völlig neuartigen Kreationen kann DALL-E eine große Vielfalt an Bildern erzeugen.

Jasper Art Demo

Als transformierendes Sprachmodell wie GPT-3 wird DALL-E auf einem großen Datensatz von Texten und Bildern trainiert.

Durch dieses Training lernen seine Algorithmen und Modelle die Beziehungen zwischen Wörtern und Konzepten und wie diese Konzepte auf visuelle Darstellungen abgebildet werden können.

Man kann bestimmte Künstlernamen wie Salvador Dali und Pablo Picasso als Bildeingabe verwenden.

Es gibt auch die Möglichkeit, Kunstwerke zu erstellen, die direkt aus dem Pixar-Film Wall-E stammen.

Unabhängig von der Eingabemethode, mit der neue Bilder erzeugt werden, ist dieses KI-Tool wirklich bemerkenswert.

Hier siehst Du wie das in Mindverse* umgesetzt wird:

DALL-E kann auch jeden rechteckigen Bereich oder „Ausschnitt“ eines bereits erstellten Bildes neu generieren.

Diese Bildvariationen werden erstellt, indem die generierten CLIP-Bildeinbettungen ausgeführt und das Bild mit einem Diffusionsdecoder verändert wird.

Wenn du mit einem bestimmten Aspekt eines bestehenden Bildes nicht zufrieden bist, kannst du DALL-E bitten, ein neues Bild zu erstellen.

Wenn es um die Pixel geht, kann DALL-E eine Auflösung von 1024×1024 Pixeln erzeugen, was höher ist als bei vielen anderen Tools auf dem Markt.

Frühere Technologie

Generative adversarial networks (GAN) waren früher die beste Methode, um Bilder aus Textbeschreibungen zu erstellen.

GANs haben jedoch mehrere Einschränkungen.

Erstens benötigen sie eine große Menge an Daten, um richtig zu funktionieren.

Außerdem neigen sie dazu, Bilder zu erzeugen, die von geringer Qualität sind und denen es an Details fehlt.

Obwohl es GAN schon seit einiger Zeit gibt, glauben viele, dass die Veröffentlichung von DALL-E das Ende der Vorherrschaft von GAN bedeutet.

DALL-E ist auch viel effizienter als GANs, da es realistische Bilder in viel besserer Qualität und in einem Bruchteil der Zeit erzeugen kann.

DALL-e mini

Neben dem vollständigen DALL-E KI-Modell hat OpenAI auch eine Miniaturversion namens DALL-E mini herausgebracht.

Trotz seiner geringeren Fähigkeiten kann DALL-E mini immer noch hochwertige Bilder erzeugen.

DALL-E mini von Craiyon.com ist für diejenigen zugänglicher, die keinen Zugang zu großen Mengen an Rechenressourcen haben.

DALL-E mini ist auch eine Open-Source-Version seines Vorgängers und für jeden verfügbar.

DALL-E-Fähigkeiten

DALL-E kann mehrere Eigenschaften eines Objekts verändern.

Das führt zu einzigartigen und aufregenden Ergebnissen, die alle auf der Textbeschreibung beruhen, die DALL-E erhält.

Das bedeutet auch, dass diese Plattform die Anzahl der Erscheinungen eines Objekts in einem Bild sowie die Größe, Form und Farbe des Objekts steuern kann.

DALL-E ist auch in der Lage, Bilder zu erstellen, die aus ganzen Szenen bestehen, nicht nur aus einzelnen Objekten.

Das eröffnet noch mehr Möglichkeiten für die Art der erzeugten Bilder.

DALL-E ist in der Lage, mehrere Objekte zu zeichnen und Beziehungen zwischen ihnen herzustellen.

Die Fähigkeit, komplexe Szenen zu erstellen, ist ein bedeutender Fortschritt in der künstlichen Intelligenz.

Auf seiner Website gibt DALL-E das Beispiel eines „Emojis eines Baby Pinguins mit blauem Hut, roten Handschuhen, grünem Hemd und gelber Hose“ an.

DALL-E-Beispiel

Da der Hut ein bestimmtes Farbattribut hat, reicht es nicht aus, dass das Tool den Hut erkennt und erstellt, sondern es muss ihn auch richtig auf dem Kopf des Igels platzieren können.

Das Gleiche gilt für die Handschuhe, das Hemd und die Hose, die in der Beschreibung erwähnt werden.

Das ist eine bedeutende Leistung und ebnet den Weg dafür, dass in Zukunft noch komplexere Bilder erzeugt werden können.

Mit diesem Konzept, das als variable Bindung bekannt ist, kann DALL-E Bilder erzeugen, die mehrere Objekte und Szenen enthalten.

Perspektive und Dreidimensionalität visualisieren

DALL-E ist nicht nur auf zweidimensionale Bilder beschränkt.

Die Plattform ist auch in der Lage, dreidimensionale Modelle von Objekten zu erstellen.

DALL-E ist auch in der Lage, dreidimensionale Modelle von Objekten aus verschiedenen Blickwinkeln zu erstellen.

Während verschiedener Testphasen wollten die Entwickler den Kopf eines Modells aus verschiedenen Blickwinkeln zeichnen und stellten fest, dass DALL-E ein glattes 3D-Modell erstellen kann, das sie aus jedem Winkel betrachten können.

Die unausgesprochenen Worte (Ableiten von kontextuellen Details)

Die Worte, die jemand benutzt, um ein Objekt zu beschreiben, enthalten selten alle notwendigen Informationen, um ein genaues Bild zu erzeugen.

DALL-E kann die Worte berücksichtigen, die nicht geschrieben, aber dennoch angedeutet sind.

Dies ermöglicht ein vollständiges Verständnis des beschriebenen Objekts.

Wenn jemand zum Beispiel einen Baum beschreibt, erwähnt er vielleicht nicht die Blätter, den Schatten oder die Umgebung.

DALL-E kann diese unausgesprochenen Worte jedoch berücksichtigen und ein Bild erzeugen, das all diese Elemente enthält.

Auch wenn 3D-Rendering-Engines nach mehreren Versuchen in der Lage wären, sich dem anzunähern, ist die Tatsache, dass man nicht jedes Detail explizit angeben muss, eine eindrucksvolle Demonstration dessen, wozu künstliche Intelligenz in der Lage sein kann.

DALL-E Beispiel

Das Reale vs. die Bilderwelt

Die Kombination von Welten, die aus echten Bildern bestehen, und solchen, die auf der künstlichen Intelligenz von DALL-E basieren, kann interessante Ergebnisse hervorbringen.

Die Fähigkeit, Objekte und Szenen zu synthetisieren, die identisch mit der realen Welt aussehen, eröffnet ganz neue Möglichkeiten für die Gestaltung.

DALL-E gibt einige Beispiele für diese Situation:

  • Eigenschaften, die mit zufälligen Objekten assoziiert werden, auf Tiere zu übertragen

  • Herstellung von Verbindungen, die vorher nie hergestellt wurden, durch unverwandte Inspiration

Die Textaufforderung „eine Schnecke mit der Textur einer Harfe“ führt zu einem Bild, das die reale Welt und DALL-Es Fantasie vermischt.

DALL-E Beispiel

Das Ergebnis ist nichts, was es in der realen Welt gibt, kann aber interessante Ergebnisse hervorbringen.

Geografisches Wissen

DALL-E scheint ein gutes Wissen über geografische Details, Wahrzeichen und Gemeinden zu haben.

Wie wäre es mit einer Textaufforderung wie „ein Foto vom Essen in China“?

DALL-E Beispiel

Diese Aufforderungen ermöglichen es DALL-E, ziemlich genaue Bilder zu erstellen, die der Realität entsprechen.

Was kostet DALL-E?

Im Juli 2022 begann OpenAI damit, Credits für die Erstellung von Bildern auf der DALLE-2-Plattform zu verlangen, nachdem die Nutzung zwei Monate lang kostenlos war.

Zum Einstieg erhalten alle Nutzer/innen einen kostenlosen Credit-Bonus.

Danach erhalten sie jeden Monat 15 Credits.

Wer mehr will, kann für 15 Dollar 115 Credits kaufen, mit denen technisch gesehen bis zu 450+ DALL-E-Bilder erstellt werden können.

Ein paar Dinge zu den Credits sind erwähnenswert:

  • Kostenlose Credits sind nur für den Monat gültig, in dem sie ausgestellt werden; sie können nicht übertragen werden.
  • Gekaufte Credits sind ab dem Kaufdatum für ein Jahr gültig.
  • Die Bilder, die du auf DALL-E 2 erstellst, gehören dir und du kannst sie für private und kommerzielle Zwecke nutzen.
  • Deine Eigentumsrechte sind sowohl für kostenlose als auch für bezahlte Credits gleich.

Wer kann DALL-E nutzen?

Am 28. September 2022 wurde DALL-E 2 offiziell für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

Während es zuvor nur auf Einladung und mit einer Warteliste für Interessierte verfügbar war, wurde es nun für alle zugänglich gemacht, die mehr erfahren wollten.

Die neue Version brachte mehrere neue Funktionen und Verbesserungen mit sich, vor allem die Trainingsdatensätze, mit denen die künstliche Intelligenz trainiert wird.

Die Zukunft

Die Technologie steckt zwar noch in den Kinderschuhen, aber die Anwendungsmöglichkeiten für DALL-E 2 sind enorm.

In Zukunft könnte DALL-E dazu verwendet werden, Illustrationen, Produktdesigns und sogar Kunstwerke zu erstellen.

Dieser KI-Bildgenerator könnte auch fotorealistische Bilder für Filme und Videospiele erstellen.

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Mindverse

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Die Möglichkeiten sind endlos.

Sicher ist, dass DALL-E einen bedeutenden Schritt vorwärts in der künstlichen Intelligenz darstellt.

Wenn sich diese Technologie weiterentwickelt, können wir uns nur vorstellen, wie sie unsere Welt verändern wird.

DALL-E wird Forschern auch dabei helfen, die Auswirkungen des technologischen Wandels auf die Gesellschaft zu untersuchen, z. B. wirtschaftliche Ungleichheit oder Voreingenommenheit beim maschinellen Lernen.

Außerdem werden die ethischen Herausforderungen, die mit der neuen Technologie einhergehen, genauer untersucht, um sicherzustellen, dass die von DALL-E betriebenen Anwendungen die Sicherheit und Verantwortung ihrer Nutzer/innen berücksichtigen.

Mittlerweile ist es sogar auch möglich mit KI Kunst Geld zu verdienen.

Fazit – Dall-e

So, nun ist die Frage beantwortet „Was ist DALL-E?“.

DALL-E von Openai ist eines der ersten KI-Modelle, das gezeigt hat, wie gut eine Maschine die Komplexität unserer Welt verstehen kann, wenn es um die Generierung von Texten und Bildern in natürlicher Sprache geht.

Von der Erstellung von Originalbildern über die Übernahme bestehender Bilder bis hin zur Erstellung hochwertiger professioneller Illustrationen von allem, was du dir erträumen kannst, und der Arbeit mit digitaler Kunst, um neue Erfahrungen zu schaffen – dieses KI-System erzeugt Bilder wie ein echter Künstler.

Seine Fähigkeit, unausgesprochene, angedeutete Ideen als Teil eines gegebenen Kontexts zu betrachten und einzigartige, aber kohärente Bilder zu schaffen, die es so noch nie gegeben hat, ist ziemlich verblüffend.

Das bedeutet, dass die erzeugten Bilder für alles verwendet werden können, von sozialen Medien über Produktdesign bis hin zur Schaffung neuer Welten für Videospiele und Filme.

Große Marken und Unternehmen nutzen inzwischen Bildgenerierungsmodelle, um realistische Bilder ihrer Produkte für Marketing und Werbung zu erstellen, was in Zukunft noch zunehmen wird.

Und falls Du ein tool suchst, das mit DALL-E angetrieben wird, dann kann ich Dir eines der Folgenden empfehlen:

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Mindverse

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